Studii de specializare

Orice studiu este de a observa proprietățile obiectelor, în scopul de a clarifica și de a evalua relații semnificative și interacțiunile dintre indicatori ai acestor proprietăți.

Specializarea include obiecte care diferă în proprietățile lor și într-un anumit fel, sunt în unele privințe interdependente. Sarcinile de programare decizie începe cu un studiu al zonei subiect.

Specializarea - aceasta face parte din lumea reală, care este infinită și conține atât date importante și neimportante. Cercetătorul trebuie să fie în măsură să aloce o parte semnificativă a acestora. De exemplu, rezolvarea problemei împrumutului, va fi luate în considerare toate informațiile relevante cu privire la viața privată a clientului (dacă există un loc de muncă cu un soț, copii minori în cazul în care clientul aduce, educație client, etc.). Și pentru a rezolva alte sarcini legate de activitățile bancare, aceste date vor fi destul de substanțiale. semnificație de date depinde de ceea ce ne-am ales ca zona de subiect.

In timpul studiului, trebuie să creați un model de domeniu. Cunoștințele din diferite surse ar trebui formalizată. Specializarea este formalizată prin orice mijloace. Fondurile pot fi foarte diferite. Acest lucru poate fi o descriere text a domeniului sau a notația grafice specializate. Cu modelul de domeniu descrie procesele care au loc în ea, precum și datele din zona de studiu sunt studiate.

Declarația a problemei este, de asemenea, descrierea comportamentului static și dinamic al obiectelor pe care le vom investiga. Descriere comportamentul static implică caracteristicile obiectelor și a proprietăților lor. Descriind comportamentul dinamic caracterizat cauzele obiecte de comportament.

Comportamentul dinamic al obiectelor este adesea descrisă împreună cu comportamentul static.

Uneori domeniu și analiza sarcinilor sunt combinate într-un singur pas.

Etapa de determinare și analiză a cerințelor de date efectuate de date de modelare necesare pentru Data Mining. Pentru acest studiu, problemele de distribuție a utilizatorilor; analitice caracteristici ale sistemului; probleme de acces la date necesare pentru analiză.

Specializarea analizează mai ușor și mai eficient atunci când o organizație are un depozit de date. Cu toate acestea, nu toate companiile au un astfel de depozit de date. În acest caz, sursa datelor originale sunt baze de date operaționale, materiale de referință și de arhivă, adică, datele din (sistemele informatice) existente IS.

Mai multe informații pot fi necesare din capetele CE din surse externe și interne, diferite documente de hârtie, precum și cunoștințe de specialitate și / sau rezultatele sondajelor.

Trebuie să fie, de asemenea conștienți de faptul că, în procesul de pregătire a datelor dezvoltatorii de software trebuie să descrie cât mai mult posibil factorii care influențează procesul. Pot exista unele date de codificare. De exemplu, una dintre caracteristicile clientului - nivelul de venit, care pot fi definite ca: foarte scăzut, scăzut, mediu, ridicat, foarte ridicat. În acest caz, este necesar să se determine nivelul gradație de venit.

Pentru a determina cantitatea potrivită de date trebuie să ia în considerare ordonarea datelor.

În cazul în care acestea sunt comandate, este necesar să se știe dacă sunt incluse într-un set de date de componente sezoniere / ciclice. Atunci când nu sunt ordonate, și anume, set de evenimente din baza de date nu este legată de cronologie, apoi, în cursul colectării trebuie să respecte următoarele reguli:

1) un număr mic de inregistrari in baza de date poate fi cauza creării unui model inadecvat;

2) precizia modelului poate fi îmbunătățită prin creșterea numărului de date;

3) datele vechi sunt excluse din setul;

4) algoritmi care sunt utilizate pentru a crea un model cu baze de date foarte mari, ar trebui să poată mări.