Tipuri de erori: sistematice, aleatoare, absolute, aproximative

Fiind o știință exactă, matematică nu tolerează situații aduce la general fără a ține cont de particularitățile unui anumit exemplu. În special, este imposibil să se facă în matematică, fizică, măsurarea corectă este literalmente „cu ochiul liber“, fără a lua în considerare, în același timp, apare eroare.

Ce este vorba?

Oamenii de știință de diferite tipuri de erori au fost găsite, așa că astăzi putem spune cu siguranță că nici un loc o zecimală nu rămâne fără o atenție. Desigur, este imposibil, fără rotunjire, altfel toată lumea de pe planetă, și numai a face acest cont, merge adânc în miimi și zece miimi. După cum se știe, multe numere nu pot fi divizate unul cu altul, fără reziduuri și măsurătorile obținute în timpul experimentelor - o încercare continuă de a împărți în bucăți individuale pentru a le măsura.

Aproape de precizie și de calcul într - adevăr este foarte importantă, deoarece este unul dintre principalii parametri, permițând să vorbim despre corectitudinea datelor. Tipuri de erori reflectă cât de aproape cifrele de realitate. În ceea ce privește incertitudinea de măsurare cantitativă exprimare - asta e ceea ce arată cât de credincioși au venit rezultat. Precizia de mai sus, în cazul în care eroarea a fost mai mică.

Legile științei

Conform legilor găsite în vigoare în teoria existentă în prezent de eroare, într-o situație în care acuratețea rezultatului ar trebui să fie mai mare decât este disponibil, jumatate au de patru ori numărul de experimente. În cazul în care precizia este crescut de trei ori, experimentele ar trebui să fie mai mult de 9 ori. Exclus eroare sistematică.

Metrologie consideră erorile de măsurare este una dintre cele mai importante etape care contribuie la asigurarea trasabilității. Trebuie să fie luate în considerare: precizia este influențată de o gamă largă de factori. Acest lucru a condus la dezvoltarea unui sistem de clasificare foarte complex care funcționează numai cu condiția că este condiționată. În condiții reale, rezultatele sunt puternic dependente nu numai pe eroarea inerentă a procesului, dar, de asemenea, cu privire la caracteristicile procesului de obținere a informațiilor pentru analiză.

sistemul de notare

Tipuri de erori emise de către oamenii de știință moderni:

• absolută;
• relativă;
• redusă.

Puteți împărți această categorie în alte grupuri, dacă se bazează pe ceea ce sunt motivele pentru inexactitatea calculelor, experimente. Se spune că au existat:

• eroare sistematică;
• accident.

Prima valoare este constantă depinde de caracteristicile procesului de măsurare și rămâne neschimbat, dacă pentru fiecare dintre următoarele manipulări condiții rămân neschimbate.

Dar eroarea aleatorie poate fi schimbat, în cazul în care testul se repetă un studiu similar efectuat folosind același aparat și în condiții identice cu prima perioadă.

Sistematică de eroare, sa aiba loc simultan și sunt în orice teste. Valoarea variabilei aleatoare nu este cunoscută dinainte, deoarece provoacă factori imprevizibili. În ciuda incapacității de a exclude algoritmi de a reduce această cantitate dezvoltată. Acestea sunt utilizate în etapa de prelucrare a datelor obținute în timpul anchetei.

Sistematică în comparație cu aleatoare surse diferite în mod distinct, declanșând acesteia. Acesta este detectat în prealabil și pot fi revizuite de către oamenii de știință de la relația recomandată cu cauzele sale.

Și dacă înțelegi mai mult?

Pentru a avea o înțelegere completă a conceptului, este necesar să se cunoască nu numai tipurile de erori, dar, de asemenea, care sunt componente ale acestui fenomen. Matematică izolate următoarele componente:

• asociată cu procedura;
• din cauza instrumentelor;
• subiective.

Generarea de erori de calcul, operatorul depinde de beton, caracteristicile sale specifice, individuale. Că ele formează o componentă subiectivă de eroare care încalcă acuratețea analizei informațiilor. Poate că motivul este lipsa de experiență, uneori - în erorile asociate cu începutul indicației cadrului.

Cea mai mare parte de calcul eroare ia în considerare celelalte două puncte, care este esențială și metodică.

componente importante

Precizia și acuratețea - conceptul, fără de care nici fizica, nici matematica, nici un număr de alte științe naturale și exacte, pe baza acestora.

Trebuie amintit faptul că toate metodele cunoscute de omenire extrage date din experimente sunt eronate. Aceasta este ceea ce a provocat eroarea sistematică, ceea ce este absolut imposibil de evitat. De asemenea, este influențată de sistemul de calcul adoptat și incertitudinile inerente în formulele de calcul. Desigur, influența lor și necesitatea de a rotunji rezultatele.

Alocați gafe, și anume eroare, cauza care - .. comportamentul necorespunzător al operatorului în cursul experimentului, precum și eșecul, funcționarea incorectă a dispozitivelor sau a apariției unei situații neprevăzute.

Valorile erorilor grosiere pentru a detecta posibile prin analiza datelor și identificarea unor valori incorecte atunci când se compară datele cu criterii specifice.

Ceea ce astăzi vorbesc matematică, fizică? Eroarea poate fi evitată prin măsuri preventive. Inventat mai multe moduri raționale de a reduce acest concept. Pentru a face acest lucru, eliminați unul sau un alt factor care conduce la rezultatul funcționării defectuoase.

Categorizarea și clasificarea

Există erori:

• absolută;
• metodic;
• aleatoare;
• relativă;
• prezent;
• instrument;
• în vrac;
• suplimentare;
• în mod sistematic;
• cu caracter personal;
• static;
• dinamic.

Formula eroare diferă pentru diferite specii, deoarece, în fiecare caz, ia în considerare o serie de factori care afectează formarea inexactităților de date.

Dacă vorbim despre matematică, apoi, sub astfel de termeni emit numai eroarea relativă și absolută. Dar atunci când un interval de timp predeterminat al interacțiunii se schimbă, putem vorbi de componentele dinamice, statice.

Formula de eroare care ia în considerare interacțiunea țintei cu condițiile externe, conține o înregistrare suplimentară, cifrele de bază. Dependența datelor de intrare pentru un anumit experiment va fi vorba despre eroarea multiplicativ sau aditiv.

absolut

Acest termen este de obicei înțeles de date, calculat că eliberarea diferenței dintre ratele luate în timpul experimentului valabil. A fost inventat de următoarea formulă:

A Qn = Qn - A Q0

A Qn - datele dorite, Qn - identificat în experiment si zero - aceasta este cifrele de bază care sunt comparate.

Cele de mai sus

Acest termen se înțelege o valoare care exprimă raportul dintre eroarea absolută și norma.

La calcularea acestui tip de eroare nu sunt numai deficiențele asociate instrumentelor de lucru implicate în experiment, dar componenta metodologică, precum și eroarea aproximativă de numărare. Această din urmă valoare provocată de deficiențe la scară prezent de absolvire pe metru.

În strânsă legătură cu această noțiune și eroarea instrumentală. Aceasta se produce atunci când instrumentul a fost fabricat în mod greșit, în mod greșit, incorect, citirile care cauzează emise de acestea nu sunt suficient de precise. Cu toate acestea, acum societatea noastră se află la un nivel de progres tehnologic, atunci când crearea instrumentului nu are eroarea instrumentală, dar imposibil de atins. Ceea ce aici pentru a vorbi despre aplicate în școală și experimente elevilor probe perimate. Prin urmare, în speranța de a controla, munca de laborator, ignora eroarea instrumentală este inacceptabilă.

Articole

Acest tip de declanșat unul din cele două motive, sau complex:

• cercetarea aplicată modelul matematic nu a fost suficient de precisă;
• metode de măsurare incorecte selectate.

subiectiv

Termenul se aplică într-o situație în care se primește informația în timpul de calcul sau de experimente au fost greșeli din cauza lipsei de calificare a funcționării umane producătoare.

Nu putem spune că nu există decât numai în cazul în care proiectul a luat oameni fără educație sau neinteligent participat. În special, eroarea este declanșat imperfecțiunea sistemului vizual uman. În consecință, cauzele nu pot depinde în mod direct de utilizator experimental, cu toate acestea, ele sunt clasificate ca fiind un factor uman.

Statica și dinamica teoriei erorilor

Anumite eroare este întotdeauna asociat cu modul în care interacționează de intrare și valoarea de ieșire. În special, procesul analizează relația într-un interval de timp predeterminat. Pentru a vorbi despre:

• Erori care apar în calculul anumitor valori într-un interval de timp constant predeterminat. Acestea sunt numite statice.
• conjugat dinamic cu diferența aspect detectată prin măsurarea datelor de tip intermitent descris anterior punctului.

Ceea ce este primar și ceea ce este secundar?

Desigur, marja de eroare este declanșată de parametrii de bază care afectează o anumită sarcină, cu toate acestea, influența neuniforma, ceea ce a permis cercetatorii au impartit grupa în două categorii de date:

• Calculat în condiții normale de funcționare cu standardele de expresii numerice, toate cifrele care afectează. Acestea sunt numite de bază.
• Suplimentar format sub influența factorilor atipice, valori normale inadecvate. Aceleași caracteristici faciale spun, în cazul în care valoarea principală este peste limita normală.

Și ce se întâmplă în jurul?

Avem deja mai mult decât o dată se face referire la termenul „normal“, dar nu a fost dat explicații cu privire la ce fel de condiții în știința numită normale, precum și mențiunea că condițiile izolate și alte.

Deci, normal - o situație în care toate valorile de flux de lucru care afectează sunt în intervalul identificat pentru valorile normale.

Dar muncitorii - un termen aplicabil circumstanțelor în care are loc modificarea valorii. În comparație cu normale, atunci domeniul de aplicare este mult mai largă, cu toate acestea, afectează valoarea ar trebui să intre în spațiul de lucru specificat pentru acestea.

Lucrul cu o valoare a ratei de impact presupune o axă interval de valoare atunci când rationalizarea este posibil prin introducerea unei erori suplimentare.

Ce afectează valoarea de intrare?

Generarea erorilor de calcul, este necesar să ne amintim că valoarea de intrare are un impact asupra a ceea ce tipuri de erori apar într-o anumită situație. În același timp, vorbind despre:

• aditiv, care sunt caracterizate de incertitudine, calculate ca suma diferitelor valori luate de modul. Astfel, pe indicatorul nu afectează cât de mare valoare măsurată;
• multiplicativ, care se va schimba atunci când valoarea măsurată este afectată.

Trebuie amintit faptul că aditivul absolut - este incertitudinea care nu are nicio legătură cu măsura de valoare care - scopul experimentului. În orice parte a intervalului de valori indicelui este menținută constantă, nu este afectat de parametrii și instrumentele de măsurare, inclusiv sensibilitate.

Eroarea aditiv indică măsura în care cantitate mică poate fi produsă prin aplicarea mijloacelor de măsurare selectate.

Dar multiplicativ nu se va schimba în mod aleatoriu, dar, în măsura în care acesta este conectat cu parametrii valorilor măsurate. Cât de mare eroarea este calculată prin examinarea sensibilității dispozitivului, așa cum va fi proporțional cu valoarea. Există o subspecie a acestei erori se datorează faptului că valoarea de intrare de pe instrumentul de măsurare și modificați setările.

Cum să eliminați eroarea?

În unele cazuri, puteți elimina eroarea, cu toate că acest lucru nu este valabil pentru fiecare specie. De exemplu, în cazul celor de mai sus, o clasă de eroare în acest caz depinde de parametrii dispozitivului și pot fi modificate pentru acest lucru mai precis, mijloacele moderne. În același timp, este imposibil să se elimine complet dezavantajele de măsurare asociate cu caracteristicile tehnice de masini folosite, deoarece vor exista întotdeauna factori care reduc acuratețea datelor.

Clasic distinge patru metode pentru eliminarea sau reducerea erorii:

• Scoaterea cauzei, sursa înainte de experiment.
• Eliminarea erorilor în cadrul măsurilor de achiziție a datelor. Pentru a face acest lucru, utilizați metodele de înlocuire, încercând să compenseze semn și contra supraveghere unul de altul, precum și de a recurge la observații simetrice.
• Corectarea rezultatelor obținute în cursul efectuării reviziilor, adică metoda de calcul de eliminarea erorilor.
• Determinarea care sunt limitele erorilor sistematice, menținându-le în cazul în care eliminarea unei astfel de non-negociabile.

Cea mai bună opțiune - este de a elimina cauzele, sursele de eroare în achiziția de date pilot. În ciuda faptului că metoda este menționată cea mai potrivită, nu complica procesul de lucru, dimpotrivă, o face chiar mai ușor. Acest lucru se datorează faptului că operatorul nu trebuie să excludă erori în cursul datelor imediate. Și nu trebuie să modificați rezultatul final, fixându-l în conformitate cu reglementările.

Dar când sa decis să elimine erorile în cursul măsurării, au recurs la una dintre cele mai populare tehnologii.

Opțiuni de excepții notabile

Administrarea mai frecvent utilizate editări. Pentru a le utiliza, trebuie să știți exact ce este părtinire inerentă în experiment particular.

În plus, cererea variantă de substituție. Recurgerea la aceasta, specialiștii sunt interesați în loc de valorile lor sunt utilizate livrate într-un substituit mediu similar. Acest lucru este comun atunci când măsurarea cantităților electrice necesare.

Contrastantă - metoda, care necesită de două ori experimente, sursa în a doua etapă acționează asupra rezultatului opus, în comparație cu primul. Aproape de logica acestei metode de realizare, denumit în continuare „semnul de compensare“, într-un experiment, atunci când cantitatea trebuie să fie pozitiv în celălalt - negativ, iar valoarea specifică este calculată prin compararea rezultatelor celor două măsurători.